Analítica de servicios de TI
Convierte tus datos de tickets en medidas accionables
Análisis y dashboards con IA que no solo muestran cifras, sino también causas.
rápido y detallado
seguro y conforme al RGPD
concretas de acción
Desafíos
El problema en el día a día operativo
Tus datos de tickets contienen señales valiosas. Sin embargo, en los informes clásicos las causas suelen permanecer invisibles.
- Tu informe muestra cifras, pero no causas El sistema de tickets proporciona estadísticas. Pero nadie te dice por qué han aumentado los tiempos de resolución en una categoría.
- Cada análisis es un proyecto manual Exportaciones, Excel, tablas dinámicas y al final un informe en el que no todos confían. Simplemente no hay capacidad para análisis regulares y sistemáticos.
- El texto libre y los adjuntos permanecen invisibles Tus tickets contienen información valiosa en campos de texto libre, capturas de pantalla y correos. Ningún informe clásico captura eso.
- Diriges por intuición en lugar de evidencia Qué servicios consumen más recursos, dónde se acumulan los incidentes y si se cumplen los SLA. Las respuestas están en los datos, pero nadie tiene tiempo para extraerlas.
Soluciones
Lo que entregamos en la práctica
Convertimos los datos de tickets existentes en conocimiento accionable: patrones, causas y próximos pasos concretos.
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Analizar semánticamente los datos de tickets
- Los textos libres, adjuntos y metadatos se analizan por contenido, incluso cuando los tickets están categorizados de forma inconsistente.
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Agrupar patrones y causas
- Los temas recurrentes, incidentes y cuellos de botella se hacen visibles, incluso cuando los informes clásicos no los muestran.
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Entregar dashboard y plan de acción
- Los resultados se visualizan con funciones de drill-down y se traducen en recomendaciones concretas y priorizadas.
¿Qué se esconde en tus datos de tickets?
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Caso de éxito
De tickets poco claros a impulsos claros para la gestión
Una empresa utilizaba Serviceware Processes para la gestión de servicios de TI. Los tickets contenían textos libres y adjuntos, estaban categorizados de forma inconsistente y una evaluación fiable no era posible.
La solución
Analizamos semánticamente los datos de tickets, extrajimos temas e indicadores de causas raíz de los textos libres, agrupamos tickets similares mediante clustering y construimos un dashboard BI interactivo.
El resultado: por primera vez, la dirección pudo decidir de forma basada en datos qué mejoras priorizar y dónde realmente vale la pena invertir.
Beneficios
Por qué los análisis de servicio basados en IA compensan para tu equipo de TI
Analítica e informes no solo entrega métricas, sino que hace visibles conexiones que tus equipos pueden utilizar directamente en el trabajo diario.
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Argumentar con datos
- En lugar de intuición, tienes evidencia. Cifras que son correctas, conexiones que son visibles.
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Detectar incidentes antes
- Ves dónde se acumulan los problemas y adónde van realmente tus recursos antes de que escalen.
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Planificación de personal basada en datos reales
- ¿Quién gestiona qué, durante cuánto tiempo y con qué calidad? Las respuestas vienen de tus propios datos de tickets.
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Identificar desviaciones de SLA a tiempo
- No solo en el informe mensual, sino en tiempo real.
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Palancas priorizadas
- Ves qué medidas tendrán impacto primero y dónde merece la pena dar el siguiente paso.
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Mejores decisiones
- Dirección y equipos trabajan con una vista compartida de servicios, factores de carga y prioridades.
Enfoque
En cuatro pasos de datos de tickets a medidas accionables
Workshop inicial
Nos explicas tus objetivos y cuellos de botella actuales.
Análisis de datos
Introducimos tus datos ITSM y realizamos el análisis con IA.
Dashboard
Los resultados se visualizan en un dashboard intuitivo, integrado en tu infraestructura.
Recomendaciones de acción
Juntos desarrollamos los siguientes pasos y medidas concretas.
Del hallazgo a la implementación
Cuando está claro dónde surgen patrones, cuellos de botella o esfuerzos manuales, pueden derivarse la automatización, la gestión del conocimiento o el análisis documental.
Consulta inicial gratuita
Hablemos de tus datos de tickets
Normalmente ves los primeros patrones después de unas semanas. Después llega el dashboard terminado con funciones de drilldown y recomendaciones.